第 1 轮全因子扫4 / 9 达标,高投加量区被光强卡住
第 3 轮收窄到右上6 / 8 达标,最优区在中高光强
第 5 轮锁定中心7 / 6 达标,边界已经摸到
第 7 轮确认最优0.8 g/L × 45 mW/cm²,重复 n=3
它自己把实验做窄
从假设出发给多套设计,你选一套建实验;读回真实结果做判定,再据此设计下一轮。 因子空间一轮比一轮窄,七轮之后锁死在最优组合上。这一圈不是提示词模板,是数据知情的迭代。
在投加量 0.8 g/L、光照强度 45 mW/cm² 下,120 min 降解率达到 94.2%,较对照组提升 2.3 倍。
这个数不是模型写出来的,往下钻正文里的每个数都能这样钻。数据里没有的,它标成「缺」,不替你编一个。
从原始文件进来,到论文和专利出去,中间每一步都接地、可追溯。
第 1 轮全因子扫4 / 9 达标,高投加量区被光强卡住
第 3 轮收窄到右上6 / 8 达标,最优区在中高光强
第 5 轮锁定中心7 / 6 达标,边界已经摸到
第 7 轮确认最优0.8 g/L × 45 mW/cm²,重复 n=3
从假设出发给多套设计,你选一套建实验;读回真实结果做判定,再据此设计下一轮。 因子空间一轮比一轮窄,七轮之后锁死在最优组合上。这一圈不是提示词模板,是数据知情的迭代。
原始文件进来,变成能被追问的证据。
不是给你一段话,是把下一步实验算出来。
正文里每个数都来自代码,不是估的。
从实验数据直接到可交付的文稿。
毕业不该把课题一起带走。
导入的文件、解析结果、本机计算、文献向量,全都留在你的硬盘上。 用内置模型时,只有这次提问要用的那段上下文会经我们的网关发给模型,网关不记录任何正文;换成你自己的 Key,连网关都绕开。 同步和共享默认关着,开之前会单独问你。
原始文件出站 0 字节
用内置模型时,只有这次提问要用的那段出去,网关不留正文
网关只记模型名、token 数与费用,不落正文
不是把问题丢给模型。锁定作用域、读原始数据、在本机跑代码、查你自己的文献库, 每一步都留痕,答复里的每个数都能点回去。
第 5 轮的降解率比第 3 轮高,是光照强度的作用,还是投加量的?
主效应来自光照强度(F = 18.4,p = 0.003)1;投加量在 0.6-1.0 g/L 区间内不显著2。
内置模型的成本我们付,所以设了一道每日闸。额度不够用时,换成你自己的 Key 就没有上限。
注册即用,不需要绑卡,也不会到期。
用学校邮箱注册,终身上界翻倍,其余与免费层相同。
在设置里换成你自己的模型服务,或指向机构自建端点。
目前没有付费档。内置模型的成本由我们承担,所以有每日额度这道闸;额度不够用的两条路是换自己的 Key,或者写信找我们聊。未来若推出付费档,会提前在本页公示,已发放的免费额度不受影响。
人类知识的边界,是无数研究生各自往外顶出的一小块拼起来的。 绝大多数人顶出去的那一点,最后散在硬盘里、聊天记录里、毕业就带走的脑子里。
sciBlock 只做一件事:让你顶出去的那一点,有数据、有出处,别人接手时接得住。
桌面端支持 macOS 与 Windows。安装后即可使用,原始文件始终保存在本机;软件会自动检查更新。